

-----------------------------------

URANUS7

26 Feb 2019 10:41



-----------------------------------

S-ar putea. Dar din cate ma uit pe rezultatele de la linkul de github dat de URANUS7, si din cate mai inteleg si eu modul de functionare al unei retele neuronale convolutionale, n-ar trebui. 

O veste proasta e ca omul a antrenat dracia pe propriul setup de observatii - refractor, deci fara diffraction spikes. O veste buna e ca draciile astea generalizeaza binisor, deci daca are cineva un set de antrenare de reflector (imagini pereche, cu stele cu artefactele de rigoare si fara stele), dracia poate fi invatata sa se comporte frumos si pe reflectoare cu mai putin timp de computatie decat a fost necesar ca sa se ajunga pana la performantele curente

"Cine are carte are parte", dupa cum se spune. :P
Asa si cu "dracia". Poate fi invatata sa trateze si spike-uri.
In varianta initiala are doar 7 clase... poate nici atat...   ;)

Oricum, metodele anterioare sunt mult mai primitive si ne-specifice, adica ne-legate de particularitatile instrumentului/capturii (situatie). Trebuia mereu improvizat (daca se putea) si umblat cu compromisuri, cate-odata.

Dupa cum am mai scris aici, cel mai important lucru este ca "dracia" lasa imaginea (dupa extractia stelelor) total neafectata (spre deosebire de metodele primitive folosite pana acum care alterau si desfiintau detalii fine).

