[URANUS7]

Pentru cei interesati in capturi si prelucrari DSO, se stie ca o tehnica de prelucrare mult uzitata este aceea de a scoate stelele din cadru, a prelucra imaginea ramasa si a repune apoi stelele, in final, exact acolo unde le este locul. Sigur, procesand imaginea fara stele este mult mai comod si putin stresant, fara grija de a nu maltrata indirect si aspectul stelelor.
Operatia de extractie "manuala", a stelelor, la o maniera "curata" este ingrozitor de dificila si de cele mai multe ori cu rezultate imperfecte.
Iata aici insa o metoda si un soft care fac acest lucru rapid si curat.
A se citi mai intai aici aici https://www.astrobin.com/339099/?nc=user si aici https://github.com/nekitmm/starnet.
Aici aveti o exemplificare a eficientei softului si deci a modelului matematic, pe un caz concret: https://www.astrobin.com/392362/.
Asadar, Matematica are o contributie substantiala si pentru Astrofotografie, folosind pentru extractia stelelor modelul matematic cunoscut sub numele de Retea Neuronala.
O definitie concisa, accesibila, a unei retele neuronale este data de Wikipedia:
"O retea neuronala este modelarea matematica a procesului învatare (sau memorare) al unei fiinte care dispune de un minim de neuroni organizati într-un organ ce îi permite coordonarea functiilor vitale (creier). "

Pentru cei pe care deja i-a luat somnul citind pana aici, am sa postez spre exemplificare, rapid, mai jos, o imagine DSO ( a lui Mike Oates) din care s-au extras stelele pe jumatate din cadru, folosind conceptul de Retea Neuronala.

Metoda a inceput deja sa fie folosita de catre astrofotografii de pe site-ul Astrobin.
Cititi cu atentie materialele din link-urile de mai sus si treceti la treaba!
Cine are curaj sa inceapa ???
S-aveti spor !

[valy]

Are si metoda complementara? Adica sa extraga doar stelele, si la final sa reunesti cele doua straturi.

[URANUS7]

Pai metoda trebuie sa contina primordial, posibilitatea de a le recunoaste in imagine, caci altfel nu le-ar mai putea extrage...adica le detine, le are stocate undeva, evident, in starea lor initiala, neprelucrata.
Ideea este ca metoda se bazeaza si pe invatare, asadar programul invata ce trebuie sa faca exact ca un ucenic, dupa care va face numai acea treaba. Presupun ca softul are deja o "scolarizare" facuta de initiator, clasele primare, cum s-ar zice, dar iata ca MERGE, FUNCTIONEAZA.
Asemenea programe am intalnit si la firma TOPAZ, unde tot pe acelasi model foloseste baza de cunostinte pentru a executa zooming-ul unei imagini cu cresterea claritatii in acelasi timp (contrar asteptarilor).
Vezi TOPAZ-Gigapixel pe care l-am incercat si chiar functioneaza ( in masura in care a fost bine "instruit") Instructajul este facut de Topaz si este updatat prin schimbarea bazei de cunostinte la utilizator.
Iata ca MATEMATICA incepe sa lucreze si mai mult, pentru astrofotografi, graficieni, etc.

[Andi]

Dacă ștergem („stingem”) stelele s-ar putea să se „stingă” și nebuloasele.
Softul nu s-a gândit la așa ceva.

[Stille]

S-ar putea. Dar din cate ma uit pe rezultatele de la linkul de github dat de URANUS7, si din cate mai inteleg si eu modul de functionare al unei retele neuronale convolutionale, n-ar trebui.

O veste proasta e ca omul a antrenat dracia pe propriul setup de observatii - refractor, deci fara diffraction spikes. O veste buna e ca draciile astea generalizeaza binisor, deci daca are cineva un set de antrenare de reflector (imagini pereche, cu stele cu artefactele de rigoare si fara stele), dracia poate fi invatata sa se comporte frumos si pe reflectoare cu mai putin timp de computatie decat a fost necesar ca sa se ajunga pana la performantele curente

[URANUS7]

Andy: n-apuca sa se "stinga" nebuloasele (n-au timp), caci in cateva ore stelele vor fi puse inapoi, la locul, dupa procesare.

ATENTIE:

Am sa "bag batzul prin gard" cum se spune si am sa va mai provoc cu o stire "calda" :
Primul roman care a aplicat deja metoda si a transmis deja rezultatul primelor teste se numeste Cristi Dumitrescu (probabil membru si aici), medic stomatolog tanar, cu Facultatea terminata la Bucuresti-Carol Davila.
El a folosit intr-adevar un DSLR 6d si nu o camera dedicata dar e laudabil ca a reusit, luand treaba in serios.
Postez mai jos exemple trimise de el (sper sa nu ma dea in judecata ).
Pentru cei interesati, experimentele pot fi vazute si pe grupul Facebook "Astrofotografie Romania" .

Ei, cine urmeaza, cine se mai baga ???

PS:

Observand pozele de mai jos: la stelele mari, din cauza capturii sau a fazei de prelucrare defectuasa de la care s-a facut testul pe imagine, stelele mari au o "aura" colorata care este confundata de program cu zona de nebuloasa (asa a fost invatat). Daca stelele mari ar fi fost corecte, nealterate, ele ar fi fost extrase absolut corect. Cred ca s-a facut testul pe o imagine care suferise deja o prelucrare anterioara. Normal nu trebuie facuta nicio prelucrare inainte de extractia stelelor. Trebuie sa remarcam faptul ca programul a extras perfect celelalte stele cu toate ca au avut dimensiuni diferite, unele chiar foarte mici. Si nu uitati: a facut totul in cateva secunde dar cel mai important lucru este ca lasa imaginea total neafectata (spre deosebire de metodele primitive folosite pana acum care alterau si desfiintau detalii fine).

[URANUS7]

[Stille]

Mama cat de bine pot sa arate Pleiadele fara Pleiade Si nebuloasa din Orion, bineinteles

Edit: si eu tot asta ziceam, ca poate fi antrenata. Si omul care a antrenat-o, de fapt - vad ca spune si in linkul pe astrobin ca ar fi facut el asta, doar ca nu avea imagini facute cu newtoniene.

Ma intreb cum anume a obtinut imaginile fara stele initiale, folosite la antrenarea retelei. Mult lucru manual, banuiesc...